Vorlesung Wahrscheinlichkeitsrechnung, Sommersemester 2000 Universität Bonn | Institut für Informatik | Abteilung II | AG Strelen

Vorlesung

Wahrscheinlichkeitsrechnung
Einführung für Informatiker und Lehramtsstudierende

Sommersemester 2000

Prof. Dr. Christoph Strelen
Dipl.-Inform. Werner Sandmann

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2. Klausur: DVI PDF PostScript

Lösungen in GIF-Format: Aufgaben 1-5, Aufgaben 6-7

Übungsaufgaben

Klausuranmeldung

Termine

Vorlesung	dienstags und donnerstags, 11-13 Uhr Beginn: Dienstag, 11. April 2000	Hörsaal C
Zentralübung	donnerstags, 13.30st-15 Uhr Beginn: 20. April 2000	Hörsaal C
Einteilung der Übungsgruppen	Dienstag, 11. April 2000, im Rahmen der Vorlesung	Hörsaal C
Klausurtermin 1 Klausurtermin 2	Donnerstag, 6. Juli 2000, 14-16 Uhr Donnerstag, 26. Oktober 2000, 14-16 Uhr	Audimax, HS B, HS D

Vorlesung

Die Vorlesung ist eine elementare Einführung in die wichtigsten Tatsachen aus der Wahrscheinlichkeitsrechnung und - in geringem Umfang - aus der mathematischen Statistik: Der Begriff Wahrscheinlichkeit, Zufallsvariablen, Gesetze der großen Zahlen, Testverteilungen, beschreibende Statistik, schließende Statistik.

Voraussetzungen: Stoff des Grundstudiums in Analysis und linearer Algebra

Übungen

Jede Woche wird in der Vorlesung ein Übungsblatt ausgeteilt. In der Zentralübung werden die Lösungen der Übungsaufgaben vorgestellt; in den Übungsgruppen gibt es die Gelegenheit, Fragen zum Vorlesungsstoff zu diskutieren und kleinere Aufgaben unter Anleitung zu bearbeiten. Die Bearbeitung und Abgabe der Übungen ist - ebenso wie der Besuch der Zentralübung und der Übungsgruppen - freigestellt. Die aktive Teilnahme am Übungsbetrieb wird jedoch nachdrücklich empfohlen! Es ist unmöglich, den Stoff ohne die eigenständige Bearbeitung von Beispielen vollständig zu verstehen. Außerdem können Sie nur bei der Lösung von Aufgaben feststellen, ob Sie den Stoff wirklich verstanden haben. Sogenannte Musterlösungen der Übungsaufgaben erscheinen nicht!

Die Einteilung der Übungsgruppen erfolgt in der ersten Vorlesung am 11. April. Folgende Termine stehen zur Verfügung.

1 Mo 11-13 Uhr

2 Mo 13-15 Uhr

3 Mo 15-17 Uhr

4 Mo 17-19 Uhr

5 Di 13-15 Uhr

6 Di 14-16 Uhr

7 Di 15-17 Uhr

8 Mi 12-14 Uhr

9 Mi 14-16 Uhr

10 Mi 18-20 Uhr

11 Do 9-11 Uhr

12 Do 15-17 Uhr

13 Fr 10-12 Uhr

14 Fr 12-14 Uhr

Alle Übungen werden in der Römerstraße stattfinden. Bei der Einteilung müssen Sie mindestens 3 von diesen Terminen angeben. Es ist also sicherlich sinnvoll, sich frühzeitig zu überlegen, welche Termine günstig sind.

Scheine

Die Abschlußklausur findet am 6. Juli 2000, 14-16 Uhr statt. Für Studierende, die die erste Klausur nicht bestanden oder nicht mitgeschrieben haben, findet zu Beginn des Wintersemesters 2000/01, am Donnerstag, 26. Oktober 2000, 14-16 Uhr, eine Wiederholungsklausur statt. Zu diesen Klausuren sind alle Hörer der Vorlesung zugelassen, die sich bis spätestens Freitag, 30. Juni 2000 im Sekretariat der Abteilung II (Römerstraße 164, Raum N 214) anmelden. Genaueres zur Anmeldung wird rechtzeitig in der Vorlesung bekanntgegeben. Wer eine der beiden Klausuren besteht, erhält einen (unbenoteten) Schein, der die erfolgreiche Teilnahme an der Vorlesung bestätigt.

Ansprechpartner

Name	Raum	Telefon	Email	Sprechzeiten
Ch. Strelen	N 210	73-4434	strelen@cs.uni-bonn.de	dienstags, 14-15 Uhr
W. Sandmann	N 212	73-4415	sandmann@cs.uni-bonn.de	mittwochs, 13 - 14 Uhr

Literatur

Vorlesungsbegleitende Literatur

K. Bosch: Elementare Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung, Vieweg
J. Lehn, H. Wegmann: Einführung in die Statistik, Teubner

Die Vorlesung orientiert sich stark an diesen Büchern. Die Anschaffung ist also sinnvoll. Kopien der in der Vorlesung aufgelegten Folien sind in den Fachschaften Informatik (Römerstraße 164, Raum N 302) und Mathematik (Wegelerstr. 10, Raum 442) erhältlich.

Zusätzliche/Weiterführende Literatur

A.O. Allen: Probability, Statistics and Queueing Theory with Computer Science Applications, Academic Press
H. Bauer: Maß- und Integrationstheorie, de Gruyter
H. Bauer: Wahrscheinlichkeitstheorie, de Gruyter
L. Breiman: Probability, Addison-Wesley
K.L. Chung: Elementare Wahrscheinlichkeitstheorie und stochastische Prozesse, Springer
H. Dinges, H. Rost: Prinzipien der Stochastik, Teubner
W. Feller: An Introduction to Probability Theory and its Applications, Vol.I+II, Wiley
M. Fisz: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Mathematische Statistik, VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften
P. Gänssler, W. Stute: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer
R.L. Graham, D.E. Knuth, O. Patashnik: Concrete Mathematics, Addison-Wesley
K. Hinderer: Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer
U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, Vieweg
K. Krickeberg, H. Ziezold: Stochastische Methoden, Springer
J. Pfanzagl: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, de Gruyter
H. Witting: Mathematische Statistik, Teubner

Unterhaltsames

H.P. Beck-Bornholt, H.H. Dubben: Der Hund, der Eier legt. Erkennen von Fehlinformationen durch Querdenken, Rowohlt.
P.L. Bernstein: Against the Gods - The remarkable story of risk, Wiley.
W. Krämer: So lügt man mit Statistik, Campus-Verlag.
R. von Mises: Probability, Statistics and Truth, Dover Publications.
G. von Randow: Das Ziegenproblem - Denken in Wahrscheinlichkeiten, Rowohlt.
L.W. Tarasow: Wie der Zufall will? Vom Wesen der Wahrscheinlichkeit, Spektrum Akademischer Verlag.

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Letzte Änderung am 7. Juli 2000, bei Problemen bitte e-mail an sandmann@cs.uni-bonn.de.